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机器学习算法
基于线性分类超平面区分类别，适用于ERP分类（计算效率高）。 通过核函数处理非线性可分数据（如高斯核用于时频特征）。 适合处理高维特征（如多通道非线性特征组合）。 基于梯度提升(Gradient Boosting)的算法，很多情况下能获得较好效果。 线性判别分析（LDA）： 支持向量机（SVM）： 随机森林（Random Forest）： XGBoost： 经典机器学习
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